怀疑从ATM机里取出假币怎么办？

前不久，有网友表示，其老板在上海建行某网点ATM机取到了若干张号码一样的假币，引起热议。

ATM只是一个现金临时中转存储的设备，钞票装进ATM要经过清点、装入、运输、放入机具这几个程序，在这一过程中，是否有可能混入假钞呢？

狸猫换太子，只不过是想像

不管是从人民银行提出的现金，还是网点自己结算的营业用流通资金（如果还有这种情况），都是需要进行清点（数数）工作，而在清点的过程中，需全程监控录像和多人操作确认，不会出现大家猜测的“某个员工偷偷更换”的情况发生。清点后，指定数额钞票是统一放入钞箱，钞箱就像是一个小抽屉，每一个存放固定金额，而每一个ATM里面都有若干个独立的钞箱，彼此之间的钞票不会出现混装或串门的现象。

ATM结构示意图。

而运输和装进ATM的过程，更加没有进行放入假钱的可能，因为从离开银行到装入机器，钱都不会出现在人的视野中，更不会跟人有直接接触。所谓的运输和假装，更直观地说就是把已经密封好的箱子，一个一个放到ATM里而已。

又有人提出，在CRS机里可能取到别人利用存款功能存入的假钞。从2013年开始，这基本是不太不可能的。因为2013年后，人民银行的监管机构要求银行业机构关闭自动柜员机存取款循环功能，回笼的人民币纸币必须经过全额清分方可对外支付。也就是说，存款和取款分别进行处理，不会互相进行循环利用。在安全和效率之间，目前选择的是安全。

怀疑取到假币怎么办？

如果碰到这种情况，遵循的首要原则就是，别让钱离开摄像机的范围，否则无法证明这个钱是真的从ATM出来的。所以，怀疑有问题，请直接把钱放在机器操作区域内，别拿开，可以将钞票对准屏幕上方的针孔摄像机，停3-5秒，保障钱及钱的序列号已经被准确记录下来。然后拨打屏幕上或张贴的银行客服电话，等待银行人员提供进一步的指导和处置。总之，一定不要将钱放到钱包里，或走出ATM区域。当然，做完这些，强烈推荐报警。

“冠字号”用技术证明钱到底是不是从ATM中取出来的

但多数人来说更多的情况，是取出钱之后发现某些钞票似乎为假钞，找银行投诉却无法证明钱是从ATM流出。针对这种情况，人民银行在2012年，对全国范围内的自助机具（ATM/CRS）进行了“冠字号”查询功能改造升级，并要求在2014年底全面完成改造。

人民币冠字号组成。
冠字号是指纸质钞票的编号，也是每张钱的身份证，具有唯一性。人民币的冠字号分为两部分，前3位成为“冠字”，后7位为“号码”，冠字通常是2位英文字母加一位阿拉伯数字，而号码部分为7位阿拉伯数字。其中冠字部分早期为前两位字母第三位数字的格式（AB1），近期因为原来模式的编号用光，出现了第一、三位字母，第二位数字（A1B）的一百元人民币。

冠字号查询功能，就是在自助柜员机具上通过系统升级和系统改造，最终实现每一张从机具上支出（进入）的钞票，都会在后台对冠字号进行纪录，如有必要也可在前台进行打印输出，而一旦发生疑义或纠纷，结合录像信息，后台操作数据可以进行对特定交易的冠字号进行回溯查询。上海地区所有建设银行的自助机具在2013年底结均已经完成了改造。

因此，文章开头提到微博的案例，博主的领导完全可以拿着钱去建行网点进行投诉和查询。按照央行规定，客户对柜员机取出的人民币纸币真伪有异议，可在办理取款业务之日起7个工作日（含取款当日），携带有效证件（身份证、军官证、台胞证或护照等）、有异议纸币或《假币收缴凭证》、办理取款业务的证明资料（金融机构卡或存折、取款凭证等），向取款机所在网点（在行式）或柜员机管理金融机构（离行式）提交《人民币冠字号码查询申请表》，银行在3个工作日内反馈查询结果。

冠字号是怎么记录的？会不会记错？

如同验钞解决方案一样，各家ATM厂商在设计冠字号码识别技术（Serial Number Recognition – SNR）上也是各有自己的解决方案，并非采用通用平台，但万变不离其宗，各家的系统均为采用“传感器”、“软件”、“核心算法”作为应用的基础。而整个识别的过程则基本分为：传感器取样、图像预处理、冠字号定位、冠字号识别这几个过程。

图像预处理的一种方案过程。

传感器取样：

作为整个识别技术的最前端，传感器的选择主要采用扫描传感器（CIS）和拍照传感器COMS两种

其中扫描传感器CIS（Contact Image Sensor）的特点是成本低廉，采用与钞票进行接触的扫描方式，整体封装，不需要额外光源（本身有），但分辨率较低且响应速度（识别速度最高不超过900张/分钟)较慢，另外由于其与目标进行接触的特点，在使用的过程中，设备损耗较快。

目前较多使用拍照传感器CMOS（complimentary metal-oxide semiconductor），跟CIS相比，它采用非接触式的拍摄照片模式，不与目标产生接触和损耗，且分辨率和响应速度（超过1000张/分钟）均有大幅度提高，但因为是拍照模式，需要配合光源。

一种用于点钞机的CMOS模块（图片来自网络）。

图像预处理：

图像预处理是将待处理的图像进行噪声抑制，信号增强等前期工作。之所以要进行预处理，是因为在点钞时，钞票的运动是一个复杂过程，可能会倾斜或造成一定程度变形，钞票本身可能出现污渍折痕等天然噪声，预处理是作为图像识别和分析的首要步骤。而针对人民币的冠字号识别，主要分为姿态识别、图像变形调整、降噪、方向调整。

一般来说，首先对钞票图像进行降噪处理。通过对灰度图像进行亮度对比度的优化，使得图像更加有利于进一步分析和识别

图像进行降噪处理前后的对照。

完成降噪处理的图像，一般会采用二维化（降维打击）的处理办法进行进一步优化。因为一幅图像包含了大量的信息，其中既有需要的对象（目标），也有大量的无关信息（背景），而二维化的作用就是将特定的灰度值进行分割，将两者分开，形成“纯粹”的目标

图像进行二维化处理前后的对照。

通过前面几步预处理后，一般还要对图像进行畸变的矫正工作，也就是将图片中的目标变成正常比例，包括鱼眼变形、宽高比例调整等。

畸变校正对比

而之后进行的姿态识别，也就是判断钞票的进入形态，并为冠字号序列的确认进行定位准备。根据钞票的方向正反分为4种：正面、正面倒置、反面、反面倒置。而姿态识别就是识别确认这4种情况，并根据具体的情况进行下一步序列号区域的提取。

人民币可能出现的4种形态。

对人民币姿态定位后，将进行图像的旋转和翻转，使图像都呈上图左上角人民币的形态，其中左下的钞票将进行180度旋转，而右上将进行翻转，右下是进行一次翻转和一次180度旋转。

图像的姿态调整。

完成这些，就可以对图片中的冠字进行提取了。通过对冠字号在人民币的固定位置和图片中的图像曲线和边缘像素进行比对，很容易将冠字号部分的图像进行提取，并进行字母分割，分割后的图像交由后台处理模块进行对文字的识别工作。

对于字符的识别工作，也就是广义上说的光学字符（OCR）识别，各家有各家的算法，但经过了几十年的发展，在识别率和误判率方面已经控制的很好。特别是人民币上只有26个英文字母和0-9的10个阿拉伯数字，对于后台识别更加有所保障，个别系统对人民币识别率超过99.5%。

完成以上步骤，钞票的冠字号就成为了后台的数据记录，而一旦发生情况，相关记录就成为举证的证据。

因此，从监管及技术层面上来说，ATM机取出假币的可能性几乎不存在。如果怀疑自己从ATM机里取出了假币，遵守以下两点，以保障自己的权益：

保证钱处于机器操作区域内，并将钞票对准屏幕上方的针孔摄像机，保障纸币的序列号被准确记录下来。然后拨打屏幕上或张贴的银行客服电话，等待银行人员提供进一步的指导和处置。最后，推荐报警。

如果自己所在地区的自助柜员机已经完成“冠字号”系统改造升级，那也可以拿着钱去自助柜员机所所属银行的网点进行投诉和查询。

（果壳网）